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Thoughts, stories and ideas.

Deep Learning básico con Keras (Parte 5): DenseNet

Publicado por Jesús Utrera Burgal el

Deep LearningKerasDenseNet

En este artículo vamos a mostrar la arquitectura DenseNet. Ésta fue introducida en el año 2016, consiguiendo en 2017 el premio CVPR 2017 Best Paper Award [http://cvpr2017.thecvf.com/program/main_conference]. El siguiente enlace nos lleva al paper: https://arxiv.org/abs/1608.06993 [https://arxiv.org/abs/…

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Magnolia 6: El poder de la sencillez

Publicado por Alberto Cordero Rosón el

MagnoliaCMSDeep LearningImage Recognition

En este artículo voy a presentaros las novedades que trae Magnolia 6 respecto a la versión 5. Para todo el que no lo conozca, Magnolia es un CMS Open Source implementado en Java, que se caracteriza por la sencillez a la hora de usarlo (a Marketing le gusta esto) y…

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Deep Learning básico con Keras (Parte 4): ResNet

Publicado por Jesús Utrera Burgal el

Deep LearningKerasResNet

En este artículo vamos a mostrar la arquitectura ResNet. Ésta fue introducida por Microsoft, ganando la competición ILSVRC [http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/] (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) en el año 2015. En el siguiente enlace se puede acceder al paper: https://arxiv.org/abs/1512.03385. [https:…

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Deep Learning básico con Keras (Parte 3): VGG

Publicado por Jesús Utrera Burgal el

Deep LearningKerasVGG

Seguimos la serie sobre Deep Learning básico. Tras la introducción a Keras [http://enmilocalfunciona.io/deep-learning-basico-con-keras-parte-1/] y redes convolucionales [http://enmilocalfunciona.io/deep-learning-basico-con-keras-parte-2-convolutional-nets/] , en este tercer artículo vamos a mostrar una red VGG. Introducida en el siguiente paper, Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition [https://arxiv.org/abs/…

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Deep Learning básico con Keras (Parte 2): Convolutional Nets

Publicado por Jesús Utrera Burgal el

Deep LearningKerasRed ConvolucionalMachine Learning

En este segundo artículo vamos a pasar de una red neuronal sencilla a una red convolucional [https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network]. Keras permite hacerlas de forma muy sencilla y básicamente, todo lo demás para medir la calidad de los modelos entrenados se hace de la misma forma.…

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